无人机大范围巡检解决方案

目前国内无人机巡检方案解决商基本均采用“点对点”的巡检模式,即采用多旋翼无人机加地面飞手遥控的模式。硬件上一般由无人机加地面车载终端组成孤立的节点。巡检的时间规划及路径规划需临时决策,采集到的数据存储在封闭的本地设备之中。本方案经虽一定程度上解决了巡检的一些需求。但是经过实际市场反馈上述方案仍然存在三大痛点:

巡检的控制调度过程过于迟缓,对于突发状况反应速度太慢;

巡检的范围依旧受限,覆盖面积不够;

数据的利用效率十分低,没有可靠的数据分析结果支撑。

为解决过去无人机巡检所存在的三个痛点,我司提出了一套新的大范围无人机巡检的解决方案,可以完美解决以上提出的问题,极大程度提升巡检的工作质量和工作效率,最大程度节省巡检的成本。增强对系统整体的控制权,缩短发生突发情况时的响应时间,提供最大的安全保障。对采集到的数据进行系统的管理与分析,提供强力的数据保障基础。

本产品拥有四大核心模块:

(1)控制中心

(2)蜂窝通信网络

(3)大数据平台

(4)无人机

控制中心

控制中心解决了传统解决方案中点对点模式存在的问题。控制中心可以同时接入多架无人机并实施对每一架无人机进行实时遥测,遥控和高清视频查看。可以在控制中心遥测每一架无人机的状态并实时返回具体信息进行查看,预测危险情况的发生。可以在控制中心同时监视每一台无人机的监控画面并可以向无人机上注临时任务,临时任务结束后无人机可继续执行原任务。

蜂窝通信网络

现阶段没有单位和个人对无人机使用混合基站蜂窝通信,与其相对应的利用位置信息和分布式距离统计方法选择基站的方式也没有出现过。本司现提供一种基于中继卫星的无人机蜂窝通信网络,利用混合基站蜂窝通信方法解决了目前传统模式下无人机测控范围过小的问题,解决了卫星通信模式下卫星终端成本高昂的问题;同时使无人机在飞行过程中能够选择最合适的基站进行通信。

大数据平台

为了解决传统方案中数据分散难以查看的短板,我司引入大数据云平台作为数据存储和分析的基础平台。可将每一次飞行的详细信息包括无人机的各项数据信息,飞行航迹,监控视频等储存在平台中,实现了遥测数据分析、飞行时间统计、故障率统计、航迹重演等功能。

无人机

为适应大范围巡检的需求,我司在无人机设计构型上采用复合翼构型无人机。此构型的无人机既具备多旋翼无人机垂直起降的的优点,又同时具备了固定翼无人机的长续航,低噪音,可滑翔等优势,十分契合大范围无人机巡检所提出的需求。

方案优势

我司提出的无人机大范围巡检方案解决了目前市面上通用的解决方案中存在的三大痛点。在能效提升和经济性之间取得了很好的平衡。可以有效减少在专业飞手上的投资。系统安全性相较于传统方法也得到了很大的提升。实现了真正的无人大范围巡检。并提供了可靠有效的数据管理和分析系统。

本方案尤其适用于固定区域上的大范围无人机巡检。例如油田巡检,森林巡检,环保巡检,河道巡检,安防巡逻,边防巡逻等业务场景。